Bleu Robotics lève 5 millions d'euros pour apprendre aux robots humanoïdes un nouveau geste en dix démonstrations

Dix gestes suffisent. C'est la promesse que Bleu Robotics, une startup parisienne fondée par Benoît Berkoukchi, Jean-Baptiste Mouret et Serena Ivaldi, apporte aux industriels qui veulent déployer des robots humanoïdes sans passer par des mois d'entraînement et d'ingénierie coûteuse. La société vient de lever 5 millions d'euros en pre-seed, un tour co-piloté par Contrarian Ventures et OVNI Capital, avec la participation de Kvanted, WEPA Ventures, Motier Ventures et de l'investisseur tech Charlie Songhurst, membre du conseil d'administration de Meta.

Le noeud du problème : le logiciel à la traîne du matériel

Selon la Fédération internationale de robotique, 5 millions de robots industriels étaient en service dans le monde en 2025. La quasi-totalité d'entre eux répète des tâches fixes, incapables de s'adapter à la production mixte et variable qui caractérise l'industrie moderne. Les robots humanoïdes sont censés combler ce fossé, mais leur déploiement bute sur une réalité logicielle : former un robot à un nouveau geste exige aujourd'hui des dizaines de milliers de données et plusieurs semaines d'ingénierie. "La plupart des entreprises de robotique essaient d'entraîner leurs humanoïdes avec des millions de données et de construire des modèles tout-terrain", explique Benoît Berkoukchi, CEO. "Cette approche n'est pas faite pour l'industrie. Il n'existe pas de données internet à l'échelle des LLM pour les robots d'usine, et il n'y en aura pas de sitôt."

Un apprentissage par inférence, pas par volume

La réponse de Bleu Robotics repose sur ce qu'elle appelle un modèle d'apprentissage abductif. Plutôt que d'ingurgiter des données massives, le système infère l'intention probable derrière chaque démonstration d'un opérateur : l'objectif de la tâche, ses contraintes, la meilleure façon de la reproduire de manière fiable. Résultat : dix démonstrations suffisent pour qu'un humanoïde maîtrise un nouveau geste, avec une précision annoncée supérieure à 99 %, exigence minimale pour une ligne de production.

L'opérateur n'écrit pas une ligne de code. Il utilise des dispositifs d'apprentissage portatifs, des "handheld grippers", directement au poste de travail, et peut former le même robot à plusieurs tâches successives ou le déplacer sur un autre site sans reprendre le processus depuis zéro. Le logiciel est conçu pour fonctionner avec n'importe quelle plateforme humanoïde du marché, sans dépendance à un fournisseur de matériel précis.

Ce pari sur la frugalité des données rejoint une tendance plus large dans l'IA appliquée : après l'ère des modèles entraînés à coups de milliards de tokens, des équipes misent sur des architectures qui raisonnent davantage et consomment moins. Dans le domaine de la robotique industrielle, cela ouvre une voie pour les PME, qui ne disposent ni des budgets ni des volumes de données des grands groupes pour automatiser leurs lignes. L'ambition de Bleu Robotics est de réduire le délai de déploiement complet d'un humanoïde à moins d'une heure, un seuil qui transformerait la robotique avancée d'investissement de long terme en outil opérationnel. La levée de fonds servira à étoffer l'équipe et à multiplier les déploiements pilotes en usine d'ici la fin de l'année.