Gemini 4 Carbon : Google sort un nouveau modèle frontier deux semaines après Argon, toujours inaccessible au grand public
Google DeepMind a annoncé Gemini 4 Carbon le 28 octobre 2026, moins de quinze jours après avoir lancé Argon. Le nouveau modèle prend la première place de l'Artificial Analysis Intelligence Index, affiche des gains notables en cybersécurité et en programmation, mais reste pour l'instant réservé à un déploiement progressif et contrôlé.
Quatorze jours. C'est l'intervalle qui sépare le lancement de Gemini 4 Argon, le 14 octobre 2026, de celui de Gemini 4 Carbon, annoncé par Google DeepMind le 28 octobre. À titre de comparaison, entre GPT-5 et GPT-6, OpenAI avait laissé passer plusieurs mois. Google semble avoir changé de rythme, ou du moins vouloir le faire croire.
Un bond en cybersécurité, des gains mesurés ailleurs
Le point de différenciation le plus net entre Carbon et son prédécesseur se situe dans la cybersécurité. Google indique que le modèle est deux fois plus susceptible de générer du code exempt de vulnérabilités par rapport à Argon. Sur l'évaluation de Gray Swan consacrée aux attaques par injection de prompt indirecte, Carbon affiche un taux de succès des attaques de 0 %, contre 0,7 % pour Argon, 1 % pour Claude Opus 5.5 et 8,5 % pour GPT-6 Astra. L'équipe Chrome de Google affirme par ailleurs que Carbon produit des correctifs logiciels de haute qualité dix fois plus souvent que des modèles non Google.
Ces chiffres proviennent de Google lui-même. Les évaluations indépendantes de la plateforme Artificial Analysis confirment une partie du tableau : Carbon prend la tête de l'Intelligence Index v5 avec 59 points, en progressant de 9 points par rapport à Argon (50). Il arrive premier sur quatre des neuf évaluations individuelles de l'index, notamment en raisonnement complexe, récupération de connaissances et tâches scientifiques. Sur WebDev Arena, le modèle gagne 89 points Elo par rapport à Argon et se positionne en quatrième position mondiale.
En agentic coding, Carbon reste à 3 points derrière Claude Opus 5.5 avec Claude Code, malgré une progression de 53 à 59 sur l'évaluation Antigravity. Et sur la plateforme Vals AI, le modèle s'intercale entre Claude Sonnet 5.5 (70,85 % de précision) et Claude Opus 5.5 (70,18 %), avec 70,36 %, ce qui le place parmi les modèles de premier plan sans écart décisif. Pour les développeurs qui travaillent déjà avec les agents IA en production, la hiérarchie reste serrée.
Un taux d'hallucination en hausse, une nuance que Google ne met pas en avant
Artificial Analysis relève un point que Google n'aborde pas dans sa communication : le taux d'hallucination de Carbon passe de 4 à 11 % par rapport à Argon. Ce chiffre le place certes au deuxième rang le plus bas du classement général, derrière Claude Opus 5.5, mais la progression en sens inverse des performances générales mérite d'être signalée. Un modèle plus capable sur les tâches complexes, mais moins fiable sur les réponses factuelles courtes, pose une question de choix d'usage pour les équipes qui construisent des pipelines RAG ou des agents de recherche.
Sur l'Agent Arena d'Arena.ai, Carbon arrive en deuxième place avec un taux d'amélioration nette de 16,2 %, derrière Claude Opus 5.5 Max (21,1 %) et devant GPT-6 Astra (13,4 %). Son coût médian par tâche est de 1,80 dollar, soit 72 % en dessous d'Opus 5.5 Max. Ce ratio performance-coût est l'argument le plus concret en faveur de Carbon pour des déploiements à grande échelle.
Toujours indisponible, et ce n'est pas le Flash tant attendu
La trajectoire de déploiement de Carbon reproduit celle d'Argon : disponibilité d'abord pour les abonnés AI Ultra et les développeurs via l'API Gemini, puis élargissement progressif sans date précisée. Google justifie cette prudence par les capacités avancées du modèle en cybersécurité, qui exigeraient une évaluation rigoureuse dans le cadre du programme Fairwinds de défense cyber. Le tarif API introductif est fixé à 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars en sortie, le double une fois la période promotionnelle terminée.
Ce que Carbon n'est pas, c'est le modèle Flash que beaucoup attendent : une version rapide, économique, destinée aux cas d'usage à fort volume. Gemini 4 Carbon est une mise à niveau du segment frontier, avec des temps d'exécution parfois supérieurs à 50 minutes sur des tâches de recherche juridique selon Vals AI. Google n'a pas communiqué sur un éventuel Gemini 4 Flash, mais le besoin est réel dans l'écosystème. La cadence d'itération observée depuis début octobre suggère que la réponse ne devrait pas trop tarder.
Questions fréquentes
Quand Gemini 4 Carbon sera-t-il accessible au public ?
Google n'a pas communiqué de date précise. Le déploiement suivra le même schéma qu'Argon : d'abord les abonnés AI Ultra et les développeurs via l'API, puis un élargissement progressif. Si Carbon suit la même trajectoire qu'Argon, une disponibilité plus large pourrait intervenir dans les semaines suivant l'annonce.
Carbon est-il meilleur que Claude Opus 5.5 ?
Sur l'Artificial Analysis Intelligence Index, Carbon prend la première place. En agentic coding, Claude Opus 5.5 avec Claude Code reste légèrement devant. Sur l'Agent Arena, Opus 5.5 Max conserve l'avantage (+21,1 % vs +16,2 % pour Carbon). Les deux modèles sont très proches, avec des forces différentes selon les cas d'usage.
Quel est le tarif de l'API Gemini 4 Carbon ?
Google propose un tarif introductif de 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars par million de tokens en sortie. Ces tarifs sont destinés à doubler une fois la période promotionnelle terminée, sans date précise annoncée.
