Fine-tuning (affinage)
Aussi appelé : affinage, réglage fin, spécialisation de modèle
Le fine-tuning, ou affinage, consiste à poursuivre l'entraînement d'un modèle de langage existant sur un jeu de données spécifique. L'objectif n'est pas de repartir de zéro, mais d'ajuster le comportement du modèle : adopter un ton, respecter un format de réponse, se spécialiser sur un type de tâche.
Il faut le distinguer du RAG. Le fine-tuning modifie le modèle lui-même et convient pour ajuster le style ou la forme des réponses. Le RAG, lui, ne touche pas au modèle mais lui donne accès à des connaissances à jour. Pour injecter des faits qui changent souvent, le RAG est généralement préférable ; pour façonner un comportement stable, le fine-tuning a du sens.
Dans la plupart des projets d'entreprise, le RAG suffit et le fine-tuning reste un complément ciblé, plus coûteux à mettre en place et à maintenir.